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China Travel Decisions

面向国际访华游客的高摩擦旅行决策产品:不是泛 China Travel Guide,而是针对“我能不能做、应该选哪个、规则到底怎么判断”提供可执行答案和工具。

China Travel Decisions — 主界面
China Travel Decisions — 线上的 China Drone Registration & Flight Check 工具

Production

状态

10+

真实决策场景

104

近 7 天搜索点击

3,723

近 7 天搜索曝光

数据来源:Google Search Console,截至 2026-10-09

01

Problem

要解决的问题

外国游客来中国时,真正高价值的问题不是景点介绍,而是签证 / 过境、购票、通信、地图、无人机、药品、交通、行程分配这类带规则、风险或选择成本的决策。泛攻略能告诉你“有哪些选择”,却很难告诉你“你这一趟该怎么做”。

从哪里切入

以北京的高意图问题切入,例如故宫购票、长城段选择,验证“Decision Page + 可靠证据 + 可执行答案”是否比泛攻略更适合解决搜索用户的问题。

02

Key Decisions

关键决策

01

只做高摩擦决策,不做泛攻略

选题标准是“答错有代价”:签证、过境、无人机、药品、长城段选择。每个页面先给结论和下一步,再给证据,而不是堆景点介绍。

02

从文章答案升级为结构化工具

Visa / Transit Checker、Stay Picker、Day Allocator 只问会改变结论的事实,直接给出 NO NEED / NEED / CHECK 这类结果和对应的下一步。

03

动态规则设 Human Gate,数据决定下一步

流程固定为 Evidence → Opportunity Gate → Spec → AI Coding → Test → Deploy → Analytics。AI 可以研究和执行,但证据、产品边界与发布判断不能自动放行;GA4 / GSC 日报和周报决定先改哪一页、新建哪一页。

AI CODING → AI 参与需求研究、证据整理、Spec、代码实现、测试、英文 UX 审核、发布检查和数据分析;关键产品判断、证据可信度与发布由人工把关。配套的履约工具和社媒草稿系统也都是 AI Coding 完成的。

Product

Visa-Free Entry Checker:只问会改变结论的事实
Visa-Free Entry Checker:只问会改变结论的事实
Day Allocator:北京该待 3、4 还是 5 天
Day Allocator:北京该待 3、4 还是 5 天
Stay Picker:先选区域,再比酒店
Stay Picker:先选区域,再比酒店

Evolution

产品演进

01

Decision Page

从故宫购票、长城段选择等北京高意图问题切入

02

决策能力扩展

Entry & Visa / Before You Go / Beijing

03

结构化工具

Visa / Transit Checker、Stay Picker、Day Allocator

04

商业承接

Affiliate + Drone Registration lead flow 与人工履约

05

运营闭环

GA4 / GSC 报告、内容审核发布工作台、履约工具

03

Results

结果

2026-10-02 至 10-08 这一周,搜索点击从上周的 8 次增长到 94 次,曝光从 757 增长到 3,510,平均排名 8.8;无人机代注册已收到真实用户的询单。Drone Registration 形成前端表单 + 文件上传 + 私有存储 + lead 数据 + 人工履约的完整闭环,并接入 Affiliate 与站内 Lead 两条商业化路径。

正式生产站点持续运行。本地履约工具为代注册客户生成登记标签与英文飞行指南 PDF;社媒草稿基于线上页面的真实截图生成并核对。

Evidence

  • Production 站点:chinatraveldecisions.com
  • Google Search Console 周报(2026-10-02 至 10-08)
  • Drone Registration:表单、文件上传、私有存储与人工履约链路

Writing

这个项目的踩坑记录

  • 2026-10-099 月开发复盘:代码写得越来越多,我却开始主动减少开发

发布在公众号「阿兰 AI-Coding中」,在公众号内搜索标题即可阅读。关注方式